「要让我服，只有在棋盘上按倒我！」柯洁和 AlphaGo2.0 展开三番棋较量之前，可能没想到这只 AlphaGo 毫无悬念地将他拍扁在棋盘上，人类第一棋手被人工智能3-0横扫出局。
人类面对机器人只能认输，暴露的爱游戏中国官网是爱游戏APP下载智力上无法逾越的鸿沟，于是就有马云跳出来苦口婆心劝大家，「中国公司不要搞 AlphaGo 这种东西」，AlphaGo 是挺厉害，但是「So tm What？」
马云对 AlphaGo 不屑一顾，但是他无法代表被「人机大战第二季」震撼到的所有体育人的心声。试想，两支同样的足球队伍，其中一支由 AlphaGo 带队，可能世界上最优秀的教练也无法找出击败它的战术。
其实，「围棋还能这么下！」聂卫平等围棋老手感慨 AlphaGo 带来的冲击力时，人工智能正准备潜入体育的方方面面。以后人类还会发出新的惊叹：「足球还能这么踢！」、「篮球还能这么打！」……
虽然人类被 AlphaGo 虐得体无完肤，但围棋之外的其他运动或多或少看到了爱游戏注册登录新纪元的曙光。因为和下围棋不同，存在于天赋异禀运动员之间的较量，不少运动项目的胜负不是单纯由智力高下判定。
这些体育运动无法单靠一个「黄博士」就能统治自己的领域，它们能主导自己的命运，而不像马云所说，「剥夺了体育本身的乐趣」。这样一来，AlphaGo 最合适的身份没准是替代战术手册的作用，充当教练身边最得力的助手。
人类创造了 AlphaGo，AlphaGo 再变革人类未知的领域，这是人类智慧的良性循环。正如 AlphaGo 创始人哈萨比斯说，「人工智能是我们的哈勃望远镜，借助顶级棋手的共同努力，帮助我们探索未知的围棋世界。」
柯洁声称 AlphaGo 出现之前，自己对围棋的了解只有 50%，而如今，「它出现后，我对人生看法都有巨大改变，未来不是我等凡夫俗子可预测的。」
也许人类对每一项体育运动最大程度的了解都只有50%，如果人工智能可以广泛地运用于其他领域，无法触及的体育境界将呈现在世人面前。
换句话说，和柯洁大战 AlphaGo 一样，被人工智能开垦过的任何体育领域，能轻松碾压代表当今体育界巅峰的最高水平。
职业运动员及球队运用人工智能全面开战的时代终将来临，那便是未来体育战争的模样。
一、不可小觑的「智能」
围棋的精妙之处，在于智商是一道门槛。
大多数体育竞技，不是单纯由智力判定高下，铁打的身体也是职业运动员从千万人之中脱颖而出的必要条件。
然而在人工智能崭露头角之前，人类对智力的运用，以及智力在体育竞技中发挥的作用，已经能深刻地影响比赛和历史进程，这一点在团队竞技中能得到更好体现。
制定高效战术和反复磨合能无限放大个体的能力，这也是受人追捧的教练大多诞生于团队体育项目的原因，具备常人没有的大局观和组织能力，往往能在比赛中改变整个局面。
彻底告别「三巨头」时代的波士顿凯尔特人，近年围绕主教练布拉德·史蒂文斯着手重建。在史蒂文斯的调教下，以赛亚·托马斯打出巨星风采，布拉德利入选最佳防守一阵，斯玛特、克劳德等天赋平平的角色球员，成为新绿军的核心力量。
史蒂文斯的过人之处，在于帮助每一位没有明显特色的球员找准自己的位置。例如他破天荒地让布拉德利学习组织和控球，防守端则调换位置，派上封锁对方二号位。
刚满 40 岁的史蒂文斯，就有了一般教练不具备的控场能力，泰勒·泽勒说：「每次暂停后，教练布置的战术90%都是对的。」
没有谁想到凯尔特人这样糟糕的账面阵容，能取得东部第一的成绩。今年东部决赛第三场，托马斯伤退后，史蒂文斯让斯玛特、布拉德利担任后场，最后决战的1分钟也让杰雷布科留在场上，这个「别扭」的组合在10分钟内净胜骑士 23 分。
波波维奇谈到史蒂文斯说：「我还在看他巴特勒大学时期的比赛录像，试着模仿一些他的战术。」作为球队真正意义上的领导者，优秀的教练能将普通的个体捏合为散发更大能量的整体，而足球领域中，也不乏智慧主导的胜利典例。
2012 年切尔西晋级欧冠决赛前，遇到的对手是卫冕冠军巴塞罗那，切尔西主帅迪马特奥在门前 30 米收缩密集防守，以应对进攻实力超群的「宇宙队」，并且不断打出长传反击，最大限度地化解巴萨中前场的局部逼抢和高超的整体控球能力。
迪马特奥的策略收获奇效，队伍中的一群老将凭借丰富的经验和优异的战术执行能力，击败了拥有梅西、哈维、伊涅斯塔、皮克、阿尔巴和马斯切拉诺等欧洲顶尖球员的巴塞罗那。
恰到好处地运用智慧，能弥补甚至掩盖先天条件上的不足，在个人实力参差不齐的团队竞赛中，更加有机可乘。由此来看，智力在体育竞技中扮演的重要角色不可小觑。即使无法帮助天赋平平的队伍取得压倒性优势，却能在面对强大的对手时找到突破口。
普通人对比赛的理解、智力高低区分的影响尚且如此，更何况未来专门为该项体育而生的人工智能呢？令人欣喜的是这不止于遐想，随着人们追求智慧在体育领域更深层次的运用，人工智能也开始逐渐普及于运动员的比赛、训练和生活。
二、人工智能初露锋芒
体育竞技不断成熟和完善，战术变革更得益于经验的累积。但 AlphaGo 率先为围棋运动开辟了新的天地，「原来围棋还能这么下！」——这种前所未有的新发现和惊喜，让其他体育领域对人工智能垂涎欲滴。
人工智能在其他运动领域是否有稳定的用武之地？如今存在两种主流猜想：
第一，人工智能将支配比赛的每一个回合，就像围棋的每一次较量；第二，人工智能只是辅助工具，更像助理教练的角色，通过大量独特的算法，制定针对性发展、训练计划，精确到告诉教练在比赛中某一刻应该将哪一名球员替换上场。
从这些功能猜想来看，体育界很早以前便产生了运用人工智能的雏形。从棒球领域引申出的「魔球」理论，不少职业球队以数据统计为基础，对球队经营和战术制定进行决策。
自动统计比赛数据并产生反馈，在各项体育领域已得到广泛应用。但这只是人工智能最基本的功用，更强大的算法在比赛预测、辅助等方面能让人类相形见绌。
印度人自娱自乐的板球联赛就运用人工智能进行文字直播，电脑通过对几百个小时网络视频的分析学习，以关键词将视频分类，随后再细分为几十万个细碎的镜头，将描述语句与之一一对应。在直播中，人工智能的识别技术和实时比赛延迟平均只有 1.2 秒。
将人工智能转换为文字直播，已经拥有更广阔的市场。网球随后接受了这一挑战，由于网球比赛的参赛选手只有两个人，双方球员动态、球的运行轨迹及落点更容易捕捉、鉴别，从而迅速准确地转化为文字描述，网球场成为人工智能一块优良的试验田。
至于比赛预测，微软已经为NFL球迷提供免费的人工智能预测服务，虽然在常规赛的准确率只有 65.6%，但也远远高于人工预测。同时，NFL 也尝试使用人工智能进行战术决策，但在这项 11 人对阵 11 人的运动中，有一道必须突破的瓶颈。
能够自主学习、最终执教球队的人工智能，首先对比赛的理解得达到一名普通球迷的水平，在橄榄球运动 22 人参与的千变万化的战术中，目前的人工智能技术还无法精确追踪所有人的场上行为。
既然人工智能在比赛中的运用还不够成熟，五人运动的NBA将人工智能率先搬进了训练馆，教练录入自己的战术手册，配合VR等技术，供球员以不同的视角观察，寻找自身不足，并反复演练。
据统计，到 2020 年全球人工智能市场规模有望达到 1200 亿到 1800 亿美元，体育产业也不可错失这股时代的洪流，谁优先掌握了新智慧，谁就能在竞争中占据更大优势。
三、人工智能的情感盲区
即使不参考如今的结果，柯洁和 AlphaGo 的对战设定，从一开始就落了下风。
作为人类，在长达四个多小时的博弈中受到各方面心理和生理因素的干扰，柯洁决策用时几乎是 AlphaGo 的两倍，而AlphaGo需要的仅仅是一丝电流；AlphaGo 每天能轻而易举完成七位数的棋局学习，这个数字人类也是望尘莫及。
被柯洁称为「围棋上帝」的 AlphaGo2.0，可能在弱点暴露之前，就已经弥补上自身的缺陷，它拥有人类大脑绝对无法超越的容量和智慧。如果人工智能在运动领域得到广泛应用，是否可以完全替代教练或领袖的地位？
至少在目前体育界中，还没有球队完全依赖战术和数据，支撑团队的运作。而竞技体育中永远无法忽略的一部分是，团队的士气、磨合、默契和信赖程度，对技战术发挥的影响。
2012 年欧冠决赛，拜仁在人员、战术层面全方位碾压切尔西，他们的射门次数以 43-9 远远领先于对手，却以 1-1 平被拖进点球大战，最终遗憾败北。德罗巴为切尔西罚进最后一球时，似乎已经揭开了任何科学都无法解释的谜团。
虽然特里在决赛中遭遇禁赛，但以「魔兽」德罗巴和兰帕德为首的老男孩，怀抱着必须夺冠的信念，将切尔西屡屡破碎的欧冠梦拼在一起。而主帅迪马特奥接手切尔西之前，更衣室还在「小鸟」博阿斯的看管下一团混乱。
兰帕德赛后感叹：「考虑到对手获得的机会，我觉得我们可能会输掉比赛，但这是属于整个俱乐部的冠军，赢得这座冠军是我们的承诺。」
这番话颇似勒布朗·詹姆斯为克利夫兰骑士追寻第一座总冠军时的宣言，当勇士在总决赛大比分3-1领先时，数据和概率已经宣判了骑士死刑。但是詹姆斯给队友们发了一条短信：「相信我，我会带着你们回到主场打第六场比赛。」
ESPN的BPI指数预测骑士的夺冠概率只剩3%，但詹姆斯依旧带队完成历史上第一次逆转。JR·史密斯谈到胜利的原因：「我们有勒布朗，就是这么简单。」夺冠那一刻在地上长跪不起的詹姆斯，诠释了体育的最大魅力。
承受压力、做出承诺、给予信赖……在体育运动中，人与人之间通过情感构建联系的意义，科学数据始终无法衡量。
说到底，观众希望从体育运动中得到的最终体验，并非经过反复演算后的准确预言，而是绝境重生、又或许虽败犹荣的体验。
正如柯洁说：「我不喜欢安乐死。」
不管对手是人是鬼，他只想在对弈中找到一种「热血沸腾」的感觉。
发表评论